Скачать [Udemy] Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ [Пауло Дюшон]

[Kail]

Ссылка на картинку

​

Чему вы научитесь:

• Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью.
• Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования.
• Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python.
• Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования.

Готовы ли вы использовать возможности локальной разработки ИИ с DeepSeek R1 и Ollama?
В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха.

Почему этот курс?

✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля
✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов
✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом
✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ
✓ Практические проекты и реальные приложения

Основные моменты курса:

• Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama
• Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B)
• Методы оптимизации производительности
• Создание практических приложений ИИ

Что отличает этот курс?

Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение.

Для кого этот курс?

• Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения
• Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM
• Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне
• Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом

Предварительные условия:

• Базовые знания программирования на Python
• Знакомство с операциями командной строки
• Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе)
• Предварительный опыт работы с ИИ не требуется

Что вы создадите: В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе:

• Локальная среда разработки ИИ
• Пользовательские приложения чата
• Инструменты помощи при работе с кодом
• Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта

Не упустите возможность освоить разработку локального ИИ с помощью DeepSeek R1 и Ollama.
Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в области технологий искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

• Инженеры ИИ, инженеры МО, разработчики, энтузиасты программирования, заинтересованные стороны

Материалы курса
7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 43 мин

• Введение;
• Код курса и ресурсы;
• Основы DeepSeek R1;
• DeepSeek R1 и Ollama - углублённое изучение;
• Локальная разработка DeepSeek R1;
• Практикум;
• Заключительные мысли и следующие шаги.

Показать больше