Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 423 635
- Реакции
- 42 081
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Udemy] Финансовый анализ Python: основы инвестиций и данных [Марк Нильсен]
- Ссылка на картинку
-
Python Financial Analysis: Investment & Data Fundamentals
Изучите финансовый анализ Python с использованием реальных финансовых данных и программирования на Python
Добавлено
Рейтинг: 4,5 из 54,5 (36 оценок)
Студентов: 14 195
Авторы: Mark Nielsen
Последнее обновление: 4/2021
Английский
Английский [авто]
Чему вы научитесь
Провести финансовый анализ
Узнайте, как кодировать на Python
Рассчитать риск и доходность инвестиционных портфелей
Применяйте лучшие практики при работе с финансовыми данными
Узнайте, как попасть в криптовалюту и инвестировать в биткойны
Финансовый анализ акций Python
Основы акций
Основы инвестирования
Основы Python
Изучите форматирование и отображение данных о запасах в Microsoft Excel
Создавайте инвестиционные портфели
Требования
Компьютер или Ноутбук
Интернет-соединение
Описание
Вы хотите заняться финансовым программированием на Python?
Вы хотите заняться инвестированием в акции?
Тогда этот курс - все, что вам нужно для начала! В этом курсе вы изучите финансовый анализ акций с использованием языка программирования Python и библиотеки Yahoo Finance Python.
Этот курс охватывает:
Что такое акция?
Типы акций
Как покупать акции?
Спрос и предложение влияют на цены
Что такое портфолио?
Создание портфолио
Инвестиционные цели
Риск против вознаграждения
Основы программирования на Python
Получение данных о запасах
Создание биржевых диаграмм
Анализ запасов
Нормализация складских данных.
Реализация будет происходить в Jupyter Notebook, который мы установим с помощью платформы анализа данных Anaconda.
Этот курс предназначен для новичков и людей с небольшим опытом, это означает, что мы пройдемся по всем основам, чтобы построить прочную основу, которая позволит вам начать программирование на Python с использованием реальных данных об акциях компании.
В этот курс включены данные компании: Tesla, Apple, Microsoft, Amazon и Xpeng. Курс построен с нуля, чтобы каждый раздел основывался на том, чему учили в предыдущих разделах.
Бонус: в качестве бонуса этот курс также включает три лекции о том, как начать работу с криптовалютными инвестициями и биткойнами.
Узнайте, как купить свои первые биткойны. Эти лекции научат вас пользоваться Coinbase и Electrum. Во время бонусных лекций мы пройдем через следующие три шага.
Создайте свой кошелек
Покупайте биткойны у проверенного брокера
Переведите монеты в свой кошелек.
Для кого этот курс:
Разработчики Python
Программисты, которые хотят совместить программирование и финансы
Выпускники и профессионалы в области финансов
Специалисты по данным
Начинающие программисты
Изучите финансовый анализ Python с использованием реальных финансовых данных и программирования на Python
Добавлено
Рейтинг: 4,5 из 54,5 (36 оценок)
Студентов: 14 195
Авторы: Mark Nielsen
Последнее обновление: 4/2021
Английский
Английский [авто]
Чему вы научитесь
Провести финансовый анализ
Узнайте, как кодировать на Python
Рассчитать риск и доходность инвестиционных портфелей
Применяйте лучшие практики при работе с финансовыми данными
Узнайте, как попасть в криптовалюту и инвестировать в биткойны
Финансовый анализ акций Python
Основы акций
Основы инвестирования
Основы Python
Изучите форматирование и отображение данных о запасах в Microsoft Excel
Создавайте инвестиционные портфели
Требования
Компьютер или Ноутбук
Интернет-соединение
Описание
Вы хотите заняться финансовым программированием на Python?
Вы хотите заняться инвестированием в акции?
Тогда этот курс - все, что вам нужно для начала! В этом курсе вы изучите финансовый анализ акций с использованием языка программирования Python и библиотеки Yahoo Finance Python.
Этот курс охватывает:
Что такое акция?
Типы акций
Как покупать акции?
Спрос и предложение влияют на цены
Что такое портфолио?
Создание портфолио
Инвестиционные цели
Риск против вознаграждения
Основы программирования на Python
Получение данных о запасах
Создание биржевых диаграмм
Анализ запасов
Нормализация складских данных.
Реализация будет происходить в Jupyter Notebook, который мы установим с помощью платформы анализа данных Anaconda.
Этот курс предназначен для новичков и людей с небольшим опытом, это означает, что мы пройдемся по всем основам, чтобы построить прочную основу, которая позволит вам начать программирование на Python с использованием реальных данных об акциях компании.
В этот курс включены данные компании: Tesla, Apple, Microsoft, Amazon и Xpeng. Курс построен с нуля, чтобы каждый раздел основывался на том, чему учили в предыдущих разделах.
Бонус: в качестве бонуса этот курс также включает три лекции о том, как начать работу с криптовалютными инвестициями и биткойнами.
Узнайте, как купить свои первые биткойны. Эти лекции научат вас пользоваться Coinbase и Electrum. Во время бонусных лекций мы пройдем через следующие три шага.
Создайте свой кошелек
Покупайте биткойны у проверенного брокера
Переведите монеты в свой кошелек.
Для кого этот курс:
Разработчики Python
Программисты, которые хотят совместить программирование и финансы
Выпускники и профессионалы в области финансов
Специалисты по данным
Начинающие программисты
Показать больше