Скачать [shultais.education] Python с нуля [Никита Шультайс]

[Kail]

Ссылка на картинку

Навыковый курс — самый эффективный способ новичку научиться программировать на Python за счет 4-х ступеней обучения:

1. Короткие уроки с примерами.
2. Большое количество практики на тренажере для закрепления материала.
3. Интерактивные конспекты для самостоятельных тренировок.

Кому подойдет этот курс:

• Начинающему программисту
  • Научитесь писать программы на Python с нуля, изучите синтаксис языка, освоите основные концепции программирования, а также познакомитесь со стандартной библиотекой.
• Программисту на другом языке
  • Быстро освоите новый язык. Познакомитесь с синтаксисом и стандартной библиотекой, узнаете об отличиях и особенностях Python.
• Аналитику
  • Научитесь обрабатывать информацию с помощью одного из самых мощных языков для работы с данными. Сможете преобразовывать любую информацию в удобный и понятный вид.

Чему вы научитесь:

• Научитесь уверенно писать программы на Python 3 и использовать его сильные стороны.

Сформируете устойчивые навыки работы с языком:

• Устанавливать и запускать интерпретатор Python 3.
• Работать со встроенными типами данных.
• Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
• Работать с кортежами, списками, множествами и словарями.
• Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
• Перехватывать и обрабатывать исключения.
• Управлять потоком выполнения программ.
• Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
• Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
• Работать с модулями и библиотеками.
• Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
• Создавать собственные классы и объекты.
• Подбирать правильные методы и функции для обработки данных.

Программа курса:

1. Введение в Python (15 уроков, 6 заданий)
2. Числа и строки (21 урок, 97 заданий)
3. Файлы (3 урока, 13 заданий)
4. Списки и кортежи (18 уроков, 56 заданий)
5. Словари (9 уроков, 30 заданий)
6. Множества (7 уроков, 25 заданий)
7. Динамическая типизация (3 урока)
8. Инструкции и синтаксис (5 уроков, 2 задания)
9. Условия (5 уроков, 11 заданий)
10. Циклы (26 уроков, 64 задания)
11. Функции (12 уроков, 29 заданий)
12. Модули (8 уроков, 2 задания)
13. Установка внешних пакетов (3 урока, 3 задания)
14. Классы и ООП (36 уроков, 8 заданий)
15. Исключения (3 урока)

Программа подробно:

Введение в Python (15 уроков, 6 заданий)

• Что такое Python и как язык появился на свет
• Установка и запуск среды программирования Python
• Знакомство со средой разработки PyCharm
• Работа с конспектами в Jupyter Notebook
• Запуск программ разными способами
• Приём данных через аргументы командной строки и стандартный поток ввода
• Написание первых программ

Числа и строки (21 урок, 97 заданий)

• Встроенные типы данных Python
• Обработка строк и чисел
• Срезы и методы строк
• Форматирование строк разными способами
• Использование f-строк

Файлы (3 урока, 13 заданий)

• Чтение и запись данных в файлы
• Кодировки и режимы работы с файлами

Списки и кортежи (18 уроков, 56 заданий)

• Работа со списками в Python
• Хранение списков в оперативной памяти
• Копирование разворот и преобразование последовательностей
• Вложенные списки и матрицы
• Преобразование строк файлов и списков друг в друга
• Особенности использования списков с f-строками

Словари (9 уроков, 30 заданий)

• Устройство словарей в Python
• Ограничения и возможности ключей
• Методы работы со словарями
• Вложенные списки и словари

Множества (7 уроков, 25 заданий)

• Работа с множествами
• Использование множеств совместно со списками
• Скорость работы оператора in
• Операции над множествами

Динамическая типизация (3 урока)

• Хранение переменных в оперативной памяти
• Популярные ошибки при работе с типами данных
• Эффективная работа с данными

Инструкции и синтаксис (5 уроков, 2 задания)

• Присваивание значений
• Написание и чтение документации
• Ограничения имён переменных

Условия (5 уроков, 11 заданий)

• Условные конструкции
• Управление потоком выполнения программы
• Отступы и блоки кода в Python

Циклы (26 уроков, 64 задания)

• Работа цикла for
• Использование range и enumerate
• Перебор списков словарей и строк
• Итераторы
• Бесконечные циклы while
• Работа с большими файлами
• Сортировка списков и словарей

Функции (12 уроков, 29 заданий)

• Создание собственных функций
• Позиционные и ключевые аргументы
• Взаимодействие функций с программой
• Области видимости данных

Модули (8 уроков, 2 задания)

• Импорт модулей и библиотек
• Работа с import и from
• Стандартная библиотека Python

Установка внешних пакетов (3 урока, 3 задания)

• Виртуальные окружения
• Создание изолированных сред
• Использование менеджера пакетов pip

Классы и ООП (36 уроков, 8 заданий)

• Классы и объекты в Python
• Инкапсуляция наследование полиморфизм
• Методы и свойства классов

Исключения (3 урока)

• Исключения в Python
• Повышение надёжности программ

Преподаватель Никита Шультайс:

Профессиональный web-программист с опытом коммерческой разработки более 10 лет. Преподаватель, автор курсов и статей по IT.

• Fullstack-разработчик на Python/Django.
• Автор курсов по Python, SQL, Алгоритмам.
• Участник олимпиад по математике и программированию.
• Научил IT-навыкам более 5000 человек.
• Победитель конкурса образовательных проектов Edcrunch Award.
• Автор статей в журнале Linux Format.

Показать больше