- #SkladchinaVip
- #1
ИИ агенты в Enterprise [Олег Филиппов]
- Ссылка на картинку
-
Вам нужен этот курс если:
- У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями". - Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации - Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности
- RAG (включая GraphRAG, CRAG, RAPTOR и другие)
- Векторные БД (Qdrant, Milvus, pgVector, ChromaDB)
- NoSQL БД (Elastic, Neo4j)
- Embedding-и, Chunk-и, Reranking
- vLLM (vLLM, Кластеризация, оборудование)
- Введение в RAG
- Embedding-и
- Векторные БД
- Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
- Chunking, Reranking
- Современные типы RAG
- Локальные LLM
- Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С
- Практические знания
Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера - Современные технологии
Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде - Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели). - Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С
Показать больше