1. Kail

    Скачать Python для юных программистов [Денис Голиков, Сергей Жучков]

    Python для юных программистов Предназначен для самостоятельного изучения детьми дошкольного и школьного возраста. С помощью ярких иллюстраций школьники узнают о типах данных, операторах, циклах, списках, функциях и других элементах языка Python. Книга написана на основе опыта обучения...
  2. Kail

    Скачать [Фоксфорд] Летний лагерь: Программирование на языке Python [Дарья Короткова]

    Мини-курс.Старт 31 июля. Длится 10 дней. Никакой воды — разберём конкретные темы.4 занятия Занятия проходят два раза в неделю в течение двух недель. Введение в Python и основные концепции Изучаем типы данных в python. Учимся вводить и выводить данные с помощью Python. Знакомимся с синтаксисом...
  3. Kail

    Скачать [Udemy] Алгоритмические торговые стратегии на Python

    Чему вы научитесь Понять основные компоненты торговой стратегии Разработать целевую торговую систему Реализовать и протестировать торговую систему на Python Написать алгоритмические торговые стратегии на Python Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему Требования Базовые...
  4. Kail

    Скачать Основы программирования и анализа данных в экономике с применением языка Python [Владимир Мушруб]

    Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...
  5. Kail

    Скачать Python, Django и Bootstrap для начинающих [Анатолий Постолит]

    Описание: Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворков Django, Bootstrap и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания веб-приложений. Описаны фреймворки Django, Bootsrtap и структура...
  6. Kail

    Скачать [techrocks] PythonBoost-интенсив по Python

    Трехнедельный онлайн-интенсив по основам Python, на котором вы правильно стартанете в языке и узнаете, куда двигаться дальше. Программа курса 12 часов занятий. Программа составлена таким образом, чтобы максимально доступно рассказать основы Python начинающим, помочь правильно стартануть в...
  7. Kail

    Скачать Проверка гипотез и анализ данных на Python [Алексей Малышкин]

    Чему вы научитесь Узнаете какие статистические тесты существуют Разберетесь с математической концепцией каждого теста Узнаете когда какой тест применять Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу Изучите реализацию тестов на Python Разберетесь с тем, как интерпретировать...
  8. Kail

    Скачать Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения [Ирина Куликова]

    Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy...
  9. Kail

    Скачать Упражнения и основы Python, DunderData: Exercise Python [Ted Petrou, Тед Петроу]

    Освойте основы Python. Получите глубокое понимание языка программирования Python. Этот курс - гораздо больше, чем просто упражнения. Есть более 200 страниц текста с точными деталями и лучшими практиками использования Python. Чтение текстов или прослушивание лекций создают ложное впечатление об...
  10. Kail

    Скачать Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python [Аллен Дауни]

    Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python...
  11. Kail

    Скачать [Stepik] Библиотеки Python для Data Science [Юлия Пономарева]

    [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...