Результаты поиска по запросу: [Udemy] Курс Python: изучите Python, создавая игры на Python [Temotec Learning Academy]

Вы изучите: Python легко и просто. Изучите программирование на Python на примерах. Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python. Изучите основы программирования Python. Изучите объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python. Узнайте, как...

Научитесь программировать на Python, разрабатывая и создавая игры на Python, Основы Python, ООП Python, Проекты игр Python Вы изучите: Python легко и просто. Изучите программирование на Python на примерах. Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Программирование на Python: полный курс Python Bootcamp 2023 [Udemy] [Андрей Думитреску] [Русский транскрипт + Русская аудио дорожка, машинный перевод] Питон с нуля. Изучите науку о данных и визуализацию, автоматизацию, Excel, SQL и парсинг с помощью Python. 100% практический опыт Описание...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...

Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more This course is all about A/B testing. A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more. A/B testing is all about comparing things. If...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...

Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE. Cluster analysis is a staple of unsupervised machine learning and data science. It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank. The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences. A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...

пишем с нуля 3д игру Чему вы научитесь 1. Установка среды разработки и знакомство с библиотекой Ursina 2. Создание пустого мира, Управление игроком 3. Добавляем свои объекты в мир 4. Коллизии и взаимодействия с окружением Требования Курс интересен как для новичков в программировании (с нуля)...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

74 лекций • Общая продолжительность 9 ч 8 мин Курс на английском, будут субтитры на английском и на русском (через гугл переводчик). Почему вам стоит пройти этот курс Python: Это интересно: никаких скучных лекций, я рассказываю вам веселые и полезные задания и заставляю вас смеяться по пути...

Чему вы научитесь: Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами. Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов. Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python. Современные методы...